Spring til indhold
Forside » Nyheder » GRAMS IQ

GRAMS IQ

    GRAMS IQ is a graphical multivariate analysis tool for building quantitative calibrations as well as qualitative models for discriminant analysis. In fact qualitative and quantitative methods can be linked together to provide a complete spectroscopic model of your samples. This software product is the complete solution for analysts looking to apply chemometric calibrations in the laboratory and on the production line.

    GRAMS/AI

    Product Detail

    Nøglefunktioner

    • Nem at bruge Training Set Editor
    • Simpel eksperimentnavigator
    • Kraftig resultatfremviser

    Redaktør for træningssæt

    Creating, editing, and storing training set data are all accomplished with the GRAMS IQ Training Set Editor. This easy-to-use editor is similar to many spreadsheet programs og kan acceptere data fra indtastet input såvel som Windows Udklipsholder. Brugere kan importere filer fra tidligere versioner af PLSplus og Discriminate samt datasæt med indholdsinformation fra andre leverandørformater.

    Eksperiment Navigator

    GRAMS/AI

    GRAMS IQ’s unique Experiment Navigator organizes all your calculated data with a copy of your original raw calibration data (spectra and constituents) into one Training Data File. The Experiment Navigator also keeps a running history of all attempted calibration models and can easily clone your experiments to try multiple variations of similar conditions.

    Experiment Navigator inkluderer de mest populære multivariate algoritmer (PLS-1, PLS-2 og PCR) samt kvalitative metoder inklusive PCA til at udføre simpel dataudforskning og visualisering. Thermo Scientifics PCA/MDR-diskriminerende analysealgoritme er også inkluderet til at konstruere meget specifikke modeller til sammensætningsidentifikation.

    Avanceret diagnostik såsom selvforudsigelse, gearingsvalidering og krydsvalidering hjælper dig med at bestemme den korrekte kalibreringsmodel. Faktisk kan prøverotationer indstilles for en eller flere prøver ad gangen ved at bruge forskellige bestillingsmuligheder for at give den bedste fordeling under krydsvalidering. Individuelle prøver og bestanddele kan markeres som outliers for at skabe bedre kalibreringer efter pilotforsøg er blevet kørt og analyseret. Derudover sikrer den meget optimerede kode, at beregningerne er hurtige. GRAMS IQ offers many preprocessing algorithms to help remove undesirable variations from your data before it is used in any calculations. A visual spectral region editor provides easy click-and-drag region selection. Superimpose data set variance or constituent correlation spectra on top of the raw or processed spectra for optimal region selection.

    Resultatfremviser

    Med GRAMS IQ Result Viewer you can view and plot all calculated data and a variety of diagnostic indicators that are stored in GRAMS IQ training data file experiments. This powerful feature assists in optimizing the calibration model, determining if there are any outliers in the training set, evaluating model performance, and determining the number of factors to use in the final calibration file.

    Den alsidige Result Viewer er i stand til at vise flere plots samtidigt fra et eller flere eksperimenter. Brugere kan 'male' flere outliers direkte på plottene og gemme et nyt eksperiment med de markerede outliers fjernet. Overlay plots for at sammenligne ydeevnen af ​​forskellige modeller og kalibreringsforhold.

    GRAMS IQ Result Manager

    GRAMS/AI

    Med rapportgeneratoren kan du eksportere alle beregnede data til et rich text-dokument eller kopiere det til udklipsholderen til brug i regneark eller tekstbehandlingsprogrammer. Efter at have bestemt de optimale forhold, kan du gemme dine endelige kalibreringer. Flere kalibreringer kan gemmes i den samme fil, selv fra forskellige træningssæt. Kalibreringer er knyttet uudsletteligt til træningsdatafilen, der bruges til at oprette dem til valideringsformål.

    Forudsigelsesrapporter

    GRAMS/AI

    IQ Predict prediction Setup giver dig mulighed for at specificere, hvordan et spektrum analyseres, og hvordan resultaterne skal udlæses, hver gang du udfører en kalibrering. Brugere kan forudsige prøver mod flere kalibreringer for at bestemme, om spektret matcher kalibreringen godt nok til at give en nøjagtig forudsigelse.

    Kvalitative test kan udføres ved hjælp af kvantitative modeller, som om kalibreringerne var designet til det formål. Brug af Diskriminantanalyse som et forfilter før anvendelse af kvantitative beregninger giver IQ Predict mulighed for at vælge den kalibrering, der bedst matcher prøvespektret. Derudover kan afvigende prøver hurtigt og nemt bestemmes under prøveforudsigelse, hvilket giver dig den største sikkerhed for resultaterne.

    You can customize the prediction report to include constituent quantities, Mahalanobis Distance, Model Limits Tests, and spectral residual. Users can organize the report by constituent, calibration or sample and print, copy, or save the report to an ASCII file. Each copy of GRAMS IQ includes the IQ Predict run time calibration deployment tool. In addition, many 3rd party instrument systems on PC and portable platforms can use the calibrations directly.