Spring til indhold

Statgraphics 19

Statgraphics makes the power of data science available to everyone who collects data

Statgraphics is a comprehensive software for statistical analysis, data visualization and predictive analytics. Statgraphics is designed to make the power of data science available to everyone who collects data. Statgraphics har en brugervenlig GUI, der doeDet kræver ikke at lære et kompliceret kommandosprog. Særligt nyttigt for praktiserende læger er StatAdvisor, som forklarer resultaterne af statistiske analyser på en måde, der er egnet til præsentation for ikke-statistikere.

  • Data visualisering
    See the big picture and gain new insights when visualizing your data with Statgraphics.
  • StatAdvisor
    StatAdvisor gør statistisk output forståeligt for personer, der måske ikke er professionelle statistikere.
  • Design af eksperimenter guiden
    DOE Wizard leder dig gennem hvert trin i den eksperimentelle designproces.
  • R- og Python-grænseflader
    Med disse grænseflader kan du nyde problemfri integration mellem Statgraphics, R og Python.

Statgraphics var det første statistiske softwareprogram til at integrere grafik i enhver statistisk procedure og ophavsmanden til punkt-for-punkt hjælpeværktøjer og utallige andre banebrydende funktioner til at forenkle dine opgaver.

INFO

Hvad er Statgraphics?

Om Statgraphics

Statgraphics Centurion er en omfattende Windows desktop-produkt til statistisk analyse, datavisualisering og prædiktiv analyse. Det er designet til at gøre datavidenskabens kraft tilgængelig for alle, der indsamler data. Den seneste version, Statgraphics 19, har en brugervenlig GUI, der doeDet kræver ikke at lære et kompliceret kommandosprog. Særligt nyttigt for praktiserende læger er StatAdvisor, som forklarer resultaterne af statistiske analyser på en måde, der er egnet til præsentation for ikke-statistikere.

Statgraphics 19 indeholder over 290 statistiske procedurer og specielle funktioner, med mange nyere tilføjelser inden for områderne datavisualisering, prædiktiv analyse, datamining og maskinlæring.

Statistiske muligheder

  • Analyse af variation
    En vigtig teknik til at analysere effekten af ​​kategoriske faktorer på en respons er at udføre en variansanalyse. Statgraphics Teknologiprodukter giver flere procedurer til at udføre en variansanalyse:
    • One-Way ANOVA, Multifaktor ANOVA, Variance Component Analysis, General Linear Models og Repeated Measures ANOVA.
  • Grundlæggende statistiske metoder
    Statgraphics give en bred vifte af procedurer til at udføre grundlæggende statistiske opgaver.
    • Analyse af én prøve, identifikation af outlier, sammenligning af to uafhængige prøver, sammenligning af to parrede prøver, sammenligning af flere prøver, sammenligning af rater og proportioner, ækvivalens- og noninferioritetstests for middelværdier, ækvivalens- og noninferioritetstests for varianser og magttransformationer.
  • Kategorisk dataanalyse
    Kategoriske data er data, der klassificerer en observation som tilhørende en eller flere kategorier.
    • Tabulation, Donut Chart, Frekvenstabeller, Krydstabulering, Kontingenstabeller, Median Polsk, Korrespondanceanalyse, Multipel Korrespondanceanalyse, Likert-plot, Varepålidelighedsanalyse, Tornado- og Butterfly-plot og Venn og Euler Diagrams.
  • Data Mining & Machine Learning
    Data Mining refererer til en proces, hvorved mønstre udvindes fra data. Sådanne mønstre giver ofte indsigt i relationer, der kan bruges til at forbedre forretningsbeslutninger.
    • Klyngning, klassificering, association, forudsigelse, klassificering og regression træer, tekstminedrift, beslutningsskove og K-middelklyngning.
  • Design af eksperimenter
    Statgraphics indeholder omfattende kapaciteter til oprettelse og analyse af statistisk designede eksperimenter (DOE).
    • Screeningsdesign, responsoverfladedesign, blandingseksperimenter, D-optimale designs, robuste parameterdesigns, definitive screeningsdesigns, computergenererede designs, single-faktor kategoriske designs, multi-faktor kategoriske designs, varianskomponentdesign, design af eksperimentguiden, multiple response optimering , Alias ​​Optimal Designs og Computer Augmented Designs.
  • Udforskende dataanalyse
    Exploratory Data Analysis refererer til et sæt af teknikker, der oprindeligt er udviklet af John Tukey til at vise data på en sådan måde, at interessante funktioner bliver tydelige.
    • Box-and-Whisker plots, Stem-and-Leaf Display, Rootogram, Resistant Time Series Smoothing, Scatterplot Smoothing, Median Polish, Boble Chart, Resistant Curve Fitting, Multi-Vari Chart, Violin Plot, Wind Rose, Diamond Plot, Heat Map, Population Pyramid og Sunflower Plot.
  • Livsdataanalyse og pålidelighed
    Bestemmelse af pålideligheden af ​​fremstillede varer kræver ofte at udføre en levetidstest og analysere observerede tider til fejl.
    • Livstabeller, distributionstilpasning med censurerede data, Weibull-analyse, Arrhenius-plot, livsdataregression, Cox-proportionale farer, Analyse af reparationssy.stems, og pålidelighedsdemonstrationstestplaner.
  • Måling Systems Analyse (Gage Studies)
    Måling systems analyse (MSA) er en vurdering af variation bidraget med målesystem. Når du implementerer enhver statistisk metode, der er afhængig af data, er det vigtigt at være sikker på, at systems, der indsamler, at data er både nøjagtige og præcise.
  • Monte Carlo -simulering
    Monte Carlo simulation estimates the distribution of variables when it is impossible or impractical to determine that distribution theoretically. It is used in many areas, including engineering, finance, and DFSS (Design for Six Sigma).
    • Generelle simuleringsmodeller, ARIMA tidsseriemodeller, generering af tilfældige tal og multivariate normale tilfældige tal.
  • Multivariate metoder
    Multivariate statistical methods are used to analyze the joint behaviour of more than one random variable. There is a wide range of multivariate techniques available.
    • Matrixplot, korrelationsanalyse, edderkop/radarplot, hovedkomponenter og faktoranalyse, klyngeanalyse, diskriminantanalyse, neuralt netværks Bayesiansk klassifikator, partielle mindste kvadrater, kanoniske korrelationer, multivariat normalitetstest, multivariat tolerancegrænser og multidimensionel skalering.
  • Ikke-parametriske metoder
    Ikke-parametriske metoder bruges til at analysere data, når fordelingsantagelserne for mere almindelige procedurer ikke er opfyldt.
    • Goodness-of-Fit-tests, slutninger i én prøve eller parrede prøver, sammenligning af to prøver, sammenligning af flere prøver, korrelationsanalyse, test for association, test for tilfældighed, tæthedsestimering, kurvetilpasning, ikke-parametriske tolerancegrænser, neurale netværk, median polsk, og Kriging.
  • Sandsynlighedsfordeling
    Statgraphics indeholder flere procedurer til at manipulere statistiske sandsynlighedsfordelinger. Hver af mere end 50 fordelinger kan plottes, tilpasses til data og bruges til at beregne kritiske værdier eller haleområder.
  • Analyse af proceskapacitet
    Process capability analysis is an important technique used to determine how well a process meets a set of specification limits.
  • Regressions analyse
    Regressionsanalyse modellerer forholdet mellem en responsvariabel og en eller flere prædiktorvariable. Statgraphics provides many procedures for fitting different types of regression models.
    • Simpel regression, Box-Cox-transformationer, polynomisk regression, kalibreringsmodeller, multipel regression, sammenligning af regressionslinjer, udvælgelse af regressionsmodel, rygregression, ikke-lineær regression, partielle mindste kvadrater, generelle lineære modeller, livsdataregression, regressionsanalyse for proportioner, regression Analyse for tællinger, ortogonal regression, klassifikations- og regressionstræer, stykkevis lineær regression, kvantilregression, stabilitetsstudier og nul-oppustet tælleregression.
  • Prøvestørrelsesbestemmelse
    Før du indsamler data, er det vigtigt at bestemme, hvor mange prøver der er nødvendige for at udføre en pålidelig analyse. Dette kræver, at man finder en passende stikprøvestørrelse n, så den statistik, der skal estimeres, har en tilstrækkelig lille fejlmargin, og at eventuelle statistiske test, der skal udføres, har den nødvendige kraft.
  • Six Sigma & Lean
    Six Sigma-analyse er en struktureret tilgang til virksomhedsledelse, der koncentrerer sig om at forbedre kvaliteten ved at reducere procesvariabilitet og eliminere store fejlmekanismer.
  • Statistiske proceskontroldiagrammer
    En af de vigtigste handlinger, der kan hjælpe med at opretholde kvaliteten af ​​enhver vare eller tjeneste, er at indsamle relevante data konsekvent over tid, plotte dem og undersøge plottene omhyggeligt. Alle statistiske proceskontroldiagrammer plotter data (eller en statistik beregnet ud fra data) versus tid, med kontrolgrænser designet til at advare analytikeren om hændelser ud over normal prøveudtagningsvariabilitet.
  • Tidsserieanalyse og prognose
    Mange typer data indsamles over tid. Aktiekurser, salgsmængder, renter og kvalitetsmålinger er typiske eksempler. På grund af dataenes sekventielle karakter kræves specielle statistiske teknikker, der tager højde for dataenes dynamiske karakter. Statgraphics giver flere procedurer til håndtering af tidsseriedata.
    • Run Charts, Baseline Plot, Descriptive Methods, Andrews Plot, Open-High-Low-Close Plot, Smoothing, Seasonal Decomposition, X-13-ARIMA-SEATS, Forecasting (brugerspecificeret model), prognose (automatisk modelvalg) og Eksponentiel udjævning.
  • Visualisering
    Many techniques are available to visualize that information, depending on the nature of the data. Statgraphics indeholder et stort sæt visualiseringsværktøjer, mange med indbygget animation for at vise, hvordan data ændrer sig over tid.
    • Matrix Plot, Parallel Coordinates Plot, Andrews Plot, Star Glyphs and Sunray Plots, Chernoff Faces, Population Pyramid Statlet, Wind Rose Statlet, Violin Plot, Diamond Plot, Heat Map, Sunflower Plot, Demographic Map Visualizer (Locations), Demographic Map Visualizer ( Regioner), Bivariate Density Statlet, Trivariate Density Statlet, 1D Dynamic Visualizer, 2D Dynamic Visualizer, 3D Dynamic Visualizer, Ordnede vandfaldsplot, sekventielle vandfaldsplot, tredimensionelle vandfaldsplot, trellisplot (numerisk Y), trellisplot (kategori Y), Trellis Plots (Y vs X), og Trellis Plots (Z vs X og Y).

Klik venligst her for den fulde liste over funktioner, metoder og plots! (PDF)

Nyheder

Hvad er nyt i Statgraphics 19?

STATGRAPHICS Centurion XIX contains over 290 features, including a new link to Python functionality, a modernized graphical user interface with a convenient feature-locating ribbon bar, a procedure dashboard, big data capability, and so much more.

Statgraphics Centurion 19 er den seneste version af flagskibet Windows desktop produkt. Det er en stor opgradering, der tilføjer mange nye funktioner til statistisk analyse, datavisualisering og prædiktiv analyse. Højdepunkter inkluderer en ny brugergrænseflade, vigtige forbedringer til Design of Experiments Wizard, nye maskinlæringsprocedurer og metoder til udveksling af data og scripts med Python.

Statgraphics 19 Forbedringer

  • En ny grafisk brugergrænseflade med en båndbjælke, som gør det nemt at finde den analyse, du vil bruge, og kontrollerne til at vælge muligheder.
  • En grænseflade til Python med faciliteter til at udveksle data, udføre scripts og få adgang til biblioteker såsom K-means-klyngeproceduren.
  • Over et dusin nye statistiske procedurer, herunder ækvivalensanalyse og noninferioritetstest for varianser, kvantilregression, stykkevis lineær regression, nul-oppustet Poisson og negativ binomial regression, tilpasningsblandinger af univariate og bivariate normalfordelinger, maskinlæringsprocedurer såsom beslutningsskove, vandfald parceller, og Venn og Euler diagrams.
  • Nyt alias optimale designs i DOE Wizard, sammen med en funktion til at vælge optimale kørsler for at forbedre et eksisterende design.
  • Et dashboard, der angiver status for udvalgte procedurer såsom kontroldiagrammer og kapacitetsindekser.
  • Version 19.2 tilføjer 4 nye procedurer: Dynamiske Pareto-diagrammer, dynamiske radar-/edderkopplot, tidsseriespiralplot og støttevektormaskiner.

Klik her for at lære mere om, hvad der er nyt i Statgraphics 19! (PDF)

Klik her for at lære mere om de nye funktioner i Statgraphics Centurion 19! (Web)

Systemkrav

Systemkrav

Driftssystems

Statgraphics Kræver Windows 7 (SP1 eller nyere), Windows 8, Windows 10 eller Windows 11.

Licenser

Licensmuligheder

  • Enkeltbruger (akademiske, kommercielle og studerendes priser)
  • Volume/Multi-user
  • Licenser for hele webstedet eller afdelingen

Kontakt os for et tilbud i dag!

Sprog

Statgraphics kan leveres på disse sprog:

  • Engelsk
  • fransk
  • tysk
  • italiensk
  • spansk
  • Engelsk og fransk
  • Engelsk og tysk
  • engelsk og italiensk
  • Engelsk og spansk
  • Flersproget (alle sprog)

Support

Support

For teknisk support, brug venligst formularen til serviceanmodning, eller send en e-mail til: support@statgraphics.com

Inkluder venligst dit serienummer med al e-mail-korrespondance.

Beskriv venligst dit problem så detaljeret som muligt, når du kontakter vores support. Husk altid at informere om dit serie-/licensnummer, produktversion og dit operativsystemstem.

Vi anbefaler også disse online supportsider og ressourcer: